無人機可以完成快遞員的工作，當然，還有醫生、律師、記者等一長串的行業都會起到顛覆性的變化。
發明藍領機器人並不需要在做好事方面有多高的能力，只要能達到搶人飯碗的要求就夠了。大部分勞動力從事的工作任務在一定程度上是常規和可預見的。
以前出現某項單一的機器人可能需要很長時間的研究和設計，但類似AlphaGo出現之後，可以直接使用海量的資料。來分析、整理和學習不同的行為模式，很容易的就通過互聯網上的海量資料和資料來找到最優化的處理方式。
從人力勞動轉為數字勞動後，一名律師能完成過去需要500人才能做完的工作。在國內也開始有這方面的嘗試，已經有些網站和程度能大幅提高工作效率，幾個人就可以完成過去幾十人才能完成的工作，甚至一些初級的法律問題不經過律師直接通過程度來提供。
零食行業一直穩定可靠地提供著就業崗位，每10個美國人裡就有一個在該行業就業。可現在，這個行業裡的公司，卻越來越希望利用更少的員工賣掉更多的產品……虛擬助手正在取代客戶服務代表的位置。
已經有繪畫傻瓜軟體可以識別照片中人的情感，然後畫出一幅抽象的肖像來完整表達出他們的情緒狀態。
●完成同一件工作，外包人員是不是比我的成本低？
●電腦是不是比我更迅速？
●在物質財富極大充裕的時代，我提供的服務是不是人們所需要的？
如果你無條件地繼承了2000萬美元的遺產，你還會像現在這樣生活嗎？如果得知你最多還有10年的壽命，你還會繼續做現在的工作嗎？
有錢人的致富秘密－被動收入的重要性！
(點我了解重複自動收入是什麼?)
http://www.8am8.com/?tp=spd&pc=AZ269&p=1
